《2024数字化采购发展》点赞社会化供应链模式 京东工业助力央企采购从“降本增效”到“价值创造”

　　2024 年7 月11 日,中国物流与采购联合会在第五届国有企业数智化采购与智慧供应链高峰论坛上重磅发布《2024 数字化采购发展》(以下简称《》)。

　　《》以“技术变革与价值创造”为主题,展示了央企在数字化转型、供应链优化以及网上商城建设等方面的先进经验和显著成效。《》指出,当前,中央企业网上商城正从支撑采购管理向数字供应链平台升级,在这一过程中社会化数字供应链平台发挥了关键作用,有效推动了运营效率提升。

　　从“降本增效”到“价值创造”社会化数字供应链平台成为央企供应链升级有效助力

　　2023年国资委印发《关于中央企业在建设世界一流企业中加强供应链管理的指导意见》明确提出供应链管理的重要性,供应链升级的目标不能仅仅停留在“降本增效”,更需要进行“价值创造”。由此对央企网上商城提出了更高要求,不仅要提升战略支撑能力、资源保障能力、风险防控能力,还要能够打通产业链上下游,更好地提升产业链效率、降低产业链综合成本。

　　然而传统央企网上商城运营人员较少,不仅难以支持数百万、九游中国体育官方入口 九游体育数千万SKU的管理,同时在筛选和管理供应商方面也面临着巨大挑战。社会化数字供应链平台凭借专业的商品运营团队和成熟的运营流程,能够高效地处理大量SKU并对供应商的生产能力、经营状况、信誉等进行评估,成为央企网上商城减轻运营压力的有效方式。《》指出,当前越来越多的央企网上商城选择与社会化数字供应链平台紧密合作,提升运营效率。

　　《》以京东工业为例,展示了社会化数字供应链平台如何通过数智供应链在商品管理、履约交付、平台运营等环节帮助央企实现价值创造。在商品管理环节,京东工业打造的数据治理解决方案,不仅能够从数据标准、数据安全、数据资产、中台建设等维度提供咨询服务,为央企客户输出规划、评估和标准,还能够提供数据清洗、商品分类等服务,帮助企业建设涵盖智能算法的商品中台、数据资产管理系统和主数据管理系统,最终实现“一物一码”的规范化编码体系和标准商品数据的全生命周期贯通。在履约交付环节,京东工业则基于万仓合一、万单合一模式,打造了社会化资源高效协同的履约数字化供应链体系,能够利用先进的数据分析及算法评估成本、库存地点及供货量、配送时间、物流服务等变量,帮助企业智能定商定仓、定时效、定承运及定末端资源,制定最优综合价值的履约计划。

　　《》还分享了某新能源汽车龙头企业的供应链数智化转型成果。该企业在全国拥有30多家工厂,通过与京东工业合作大幅改善了供应链管理的多项指标,其中采购周期缩短70%至7 天,成本降低5%,年库存成本减少3000万,供应商精简超50%,战略寻源效率提升20%以上,创造了显著的价值与示范效应。

　　从离散式预警到集成式管控 社会化数字供应链平台助力央企实现全域风险可视化

　　在商品管理、履约交付、平台运营之外,合规管理也是央企供应链管理的重要指标。尤其是国资委发布《中央企业合规管理办法》以来,要求央企不仅可以识别风险,而且要构建风险识别预警机制、及时智能预警风险。这些不断提升的合规管理要求推动企业供应链向数字化、协同化、智能化转型,使得企业合规发展与供应链数智化转型步伐齐头并进。

　　社会化数字供应链平台的一项突出优势,就是能够充分运用大数据、人工智能等现代科技手段,真正将合规要求嵌入经营管理流程,并通过数据分析、智能控制等方式提高管理效能。

　　仍以京东工业为例,其开发的太璞数智供应链解决方案能够打造采购供应链合规控制塔,将传统的点状离散式风险管控转变为供应链上下游一体化集成式风险管控,将过去的定时风险识别转变为实时风险管控,推动“人防人控”转向“技防技控”,最终实现供应链全域风险可视化管控,全面提升企业对供应链合规风险的识别与应对能力。

　　例如在价格合规方面,因为工业品价格受供需关系影响很大,有时候短短几个月时间内价格都会发生显著波动,同时工业品市场较为分散、供应商众多,价格水平也参差不齐,这些都为合规管理带来了更大的难度。京东工业能够基于标品建立同品比价关系和价格指数,将价格准确率提升至99%以上。

　　供应商合规方面,传统供应商管理模式多数以人治为主,缺乏统一标准,同时线下串通谈好再走线上以及围标串标等现象依然存在,也进一步加剧了合规风险。京东工业基于360画像与多维模型,能够在供应商全生命周期植入合规探针,实时监测供应商在业务全流程中的合规风险。其中,关联关系画像能够有效防范供应商串标、围标;履约能力画像则能够保障商品质量、服务质量。

　　目前,京东工业的合规管理方案已经在陕西建工得到了全面应用,双方以供应商数据中心和360画像为支撑,构建了一系列的数据模型,在整个供应商全生命周期管理的主要关键环节辅助或替代人进行决策判断,以实现更客观、高效、准确的决策链路。据统计,双方构建的多个决策模型准确度已超95%,模型整体调用量达千万次,全面提升了供应商管控效率。

　　放眼未来,《》认为,数字化采购已进入新的战略机遇期,大规模设备更新、绿色低碳、AI落地和全国统一大市场等新政策、新技术不仅赋予了采购及供应链数字化新动力,也为数字化采购各方提供了海量的创新机会。面对挑战,抓住机遇,数字化采购发展的前景广阔。